TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Sponsorlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
2025 İSTANBUL
  • 2025 İSTANBUL
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • KKTC
  • AZERBAYCAN
Englısh
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Sponsorlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
  • TEKNOFEST KKTC

Mergen Temren

Mergen Temren

GAZİ ÜNİVERSİTESİ

Takım Üyeleri

YUSUF TAHA SARITİKEN

DENİZ YALDIZ

OKTAY YILDIZ

ALİ BURAK PEKIŞIK

İLYAS YAKUP PEKGÜÇ

REYYAN TEMEL

Takım-Proje Bilgi
Küresel Çapta Ve Ülkemizde Hızla Önem Kazanmaya Başlayan Yapay Zekanın Çeşitli Alanlarda Hızla Kullanımı Artmaktadır. Bu Proje Ulaşım Alanındaki Yapay Zeka Potansiyelini Artırmayı Hedeflemektedir. Projede, Uçan Araçların İniş Ve Kalkış Alanlarının Güvenliğini Sağlamak İçin Kamera Verilerinden Faydalanılarak Uygun Alan Tespit Edilecektir. Projede Kullanılan Model Çevredeki Engelleri Ve Nesneleri Tespit Etmek İçin Görüntü İşleme Ve Derin Öğrenme Tekniklerinden Faydalanmaktadır. Yapay Zeka Algoritmaları İnsan, Araç Ve İniş Veya Kalkış İçin Oluşturabilecek Engelleri Tespit Ederek Kaza Riskini Minimalize Etmeyi Amaçlıyor. Projede Özellikle Kamera Tarafından Görüntülenen Nesnelerin Tespiti İçin Yüksek Hassasiyet Ve Hızlı Çalışan Algoritmalar Kullanılacaktır. Python Ve Nesne Tespiti İçin Geliştirilmiş Modellerden Faydalanarak Ulaşım Sektöründeki Güvenliliği Ve Verimliliği Artırmayı Hedefliyoruz.
Telefon Görseli
Telefon Görseli
TEKNOFEST Logo

TEKNOFEST Mobil Uygulaması İçin

QR Kodu Okutunuz

App Store Google Play
QR Kod
Sosyal App Logo

TEKNOFEST Sosyal Uygulaması İçin

QR Kodu Okutunuz

App Store Google Play
QR Kod
TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
ADRES

Ünalan Mahallesi Ayazma Caddesi No:3 Üsküdar/İstanbul

TELEFON
+90 212 501 94 34
SOSYAL MEDYA

TEKNOFEST Sosyal x-twitter Yaay Bip

  • İLETİŞİM
  • KVKK

2025 TEKNOFEST | Tüm hakları saklıdır. ©