TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Sponsors
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • Frequently Asked Questions
  • FESTIVAL AREA
    • Activities
    • Flight Shows
    • Event Calendar
    • Festival Map
    • Booth Activities
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Competition Calendar
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
2025 TRNC
  • 2025 TRNC
  • 2025 ISTANBUL
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • AZERBAIJAN
Turkish
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Sponsors
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • Frequently Asked Questions
  • FESTIVAL AREA
    • Activities
    • Flight Shows
    • Event Calendar
    • Festival Map
    • Booth Activities
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Competition Calendar
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY

Mergen Temren

Mergen Temren

GAZİ ÜNİVERSİTESİ

Team Members

YUSUF TAHA SARITİKEN

DENİZ YALDIZ

OKTAY YILDIZ

ALİ BURAK PEKIŞIK

İLYAS YAKUP PEKGÜÇ

REYYAN TEMEL

Team Info
Küresel Çapta Ve Ülkemizde Hızla Önem Kazanmaya Başlayan Yapay Zekanın Çeşitli Alanlarda Hızla Kullanımı Artmaktadır. Bu Proje Ulaşım Alanındaki Yapay Zeka Potansiyelini Artırmayı Hedeflemektedir. Projede, Uçan Araçların İniş Ve Kalkış Alanlarının Güvenliğini Sağlamak İçin Kamera Verilerinden Faydalanılarak Uygun Alan Tespit Edilecektir. Projede Kullanılan Model Çevredeki Engelleri Ve Nesneleri Tespit Etmek İçin Görüntü İşleme Ve Derin Öğrenme Tekniklerinden Faydalanmaktadır. Yapay Zeka Algoritmaları İnsan, Araç Ve İniş Veya Kalkış İçin Oluşturabilecek Engelleri Tespit Ederek Kaza Riskini Minimalize Etmeyi Amaçlıyor. Projede Özellikle Kamera Tarafından Görüntülenen Nesnelerin Tespiti İçin Yüksek Hassasiyet Ve Hızlı Çalışan Algoritmalar Kullanılacaktır. Python Ve Nesne Tespiti İçin Geliştirilmiş Modellerden Faydalanarak Ulaşım Sektöründeki Güvenliliği Ve Verimliliği Artırmayı Hedefliyoruz.

Scan QR Code for

TEKNOFEST Mobile Application

SCAN THE QR CODE

TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
ADDRESS

Ünalan Neighborhood, Ayazma Street No:3 Üsküdar/Istanbul

PHONE
+90 212 501 94 34
SOCIAL MEDIA

x-twitter Yaay

  • Contact
  • PDPL

2025 TEKNOFEST | All rights reserved. ©