TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Sponsorlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
2025 İSTANBUL
  • 2025 İSTANBUL
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • KKTC
  • AZERBAYCAN
Englısh
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Sponsorlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
  • TEKNOFEST KKTC

WAMI-2021

WAMI-2021

Takım Üyeleri

Hasan Fehmi Ateş

Mustafa Aktaş

Takım-Proje Bilgi
WAMI, 2021 yılında İstanbul Medipol Üniversitesi’nde kurulmuştur. Takımın amacı, yapay zeka teknolojilerini ülkemiz adına kullanım alanlarına göre geliştirmektir. Takımın ilgi alanları uzaktan algılama ve geniş alan görüntülerinden nesne tespiti gibi görüntü işleme ağırlıklı konulardır. Takımın katıldığı yarışmalarda elde ettiği tecrübe ve başarı sonrası TEKNOFEST’e de katılmayı amaçlamıştır. Bu hedef doğrultusunda “Ulaşımda Yapay Zeka Yarışması”nda başarı elde etmesi beklenmektedir. Elde ettiğimiz başarılar: - TÜBİTAL 2209-B : “Derin Öğrenme Teknikleri ile Geniş Alan Görüntülerinden (WAMI) Küçük Nesne Tespiti ve Takibi” başlıklı projem destek almaya hak kazandı. - Y3-Uydu: ODTÜ’nün düzenlediği bu yarışmada gayriresmî olarak destek verdiğim danışmanım 4. oldu. Yarışmanın amacı, geniş alan görüntüleriden 8 hedef sınıf nesnesinin tespit edilmesi. - SpaceNet Challenge: Uydu görüntülerinden (SpaceNet veriseti) bina tespiti ve segmentasyonu ile ilgili yaptığım çalışmayı staj süresince tamamladım. GitHub’da açık kaynak kodlu olarak paylaştığım projem ilgi görmektedir.
Telefon Görseli
Telefon Görseli
TEKNOFEST Logo

TEKNOFEST Mobil Uygulaması İçin

QR Kodu Okutunuz

App Store Google Play
QR Kod
Sosyal App Logo

TEKNOFEST Sosyal Uygulaması İçin

QR Kodu Okutunuz

App Store Google Play
QR Kod
TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
ADRES

Ünalan Mahallesi Ayazma Caddesi No:3 Üsküdar/İstanbul

TELEFON
+90 212 501 94 34
SOSYAL MEDYA

TEKNOFEST Sosyal x-twitter Yaay Bip

  • İLETİŞİM
  • KVKK

2025 TEKNOFEST | Tüm hakları saklıdır. ©