TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Sponsors
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • What Our Stakeholders Say About Us
    • Frequently Asked Questions
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • CORPORATE PARTICIPATION
    • Sponsorship
    • Stant Area
    • Food Court
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
2025 ISTANBUL
  • 2025 ISTANBUL
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • TRNC
  • AZERBAIJAN
Turkish
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Sponsors
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • What Our Stakeholders Say About Us
    • Frequently Asked Questions
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • CORPORATE PARTICIPATION
    • Sponsorship
    • Stant Area
    • Food Court
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
  • TEKNOFEST TRNC

WAMI-2021

WAMI-2021

Team Members

Hasan Fehmi Ateş

Mustafa Aktaş

Team Info
WAMI, 2021 yılında İstanbul Medipol Üniversitesi’nde kurulmuştur. Takımın amacı, yapay zeka teknolojilerini ülkemiz adına kullanım alanlarına göre geliştirmektir. Takımın ilgi alanları uzaktan algılama ve geniş alan görüntülerinden nesne tespiti gibi görüntü işleme ağırlıklı konulardır. Takımın katıldığı yarışmalarda elde ettiği tecrübe ve başarı sonrası TEKNOFEST’e de katılmayı amaçlamıştır. Bu hedef doğrultusunda “Ulaşımda Yapay Zeka Yarışması”nda başarı elde etmesi beklenmektedir. Elde ettiğimiz başarılar: - TÜBİTAL 2209-B : “Derin Öğrenme Teknikleri ile Geniş Alan Görüntülerinden (WAMI) Küçük Nesne Tespiti ve Takibi” başlıklı projem destek almaya hak kazandı. - Y3-Uydu: ODTÜ’nün düzenlediği bu yarışmada gayriresmî olarak destek verdiğim danışmanım 4. oldu. Yarışmanın amacı, geniş alan görüntüleriden 8 hedef sınıf nesnesinin tespit edilmesi. - SpaceNet Challenge: Uydu görüntülerinden (SpaceNet veriseti) bina tespiti ve segmentasyonu ile ilgili yaptığım çalışmayı staj süresince tamamladım. GitHub’da açık kaynak kodlu olarak paylaştığım projem ilgi görmektedir.
Telefon Görseli
Telefon Görseli
TEKNOFEST Logo

Scan QR Code for

TEKNOFEST Mobile Application

App Store Google Play
QR Kod
Sosyal App Logo

Scan QR Code for

TEKNOFEST Sosyal Application

App Store Google Play
QR Kod
TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
ADDRESS

Ünalan Neighborhood, Ayazma Street No:3 Üsküdar/Istanbul

PHONE
+90 212 501 94 34
SOCIAL MEDIA

TEKNOFEST Sosyal x-twitter Yaay Bip

  • Contact
  • PDPL

2025 TEKNOFEST | All rights reserved. ©