DEEPVISION
TAKIM TANITIM METNİ:
DeepVision takımı olarak bizler, geleceğin mühendislerinin ve doktorlarının bir temsili olarak, ülkemize ve dünyaya faydalı işler gerçekleştirmeyi hedefliyoruz. Bu amaç doğrultusunda, özellikle Sağlıkta Yapay Zekâ alanında ülkemizde ve dünyada yapılan/yapılacak olan çalışmaların bir parçası olabilmek, kendimizi ve insanları bu alana teşvik edebilmek ve farkındalığı artırmak adına projeler gerçekleştirmeyi hedeflemekteyiz. Yapacağımız çalışma ile teşhis kalitesini artırarak sağlık çalışanlarına kolaylık sağlayabilmeyi ve insan sağlığına faydalı olabilmeyi amaçtayız. Bu doğrultuda Teknofest yarışmasına dört mühendis ve bir doktor (adayı) olarak katılıyoruz.
TAKIM ÜYELERİ:
1. Esra YÜZGEÇ
Yazılım Mühendisliği Yüksek Lisans 1. sınıf öğrencisi olarak derin öğrenme üzerine çalışmaya devam etmektedir. Derin öğrenme kütüphanelerinden başlangıç seviyesinde Tensorflow, Keras ve Fastai üzerine bilgi sahibidir. Daha önce “Derin öğrenme modeli kullanılarak diyabet tespiti”, “MNIST Dataset kullanılarak derin öğrenme ile rakam sınıflandırıcı” ,” Makine Öğrenmesi Algoritmaları İle Meme Kanseri Tespiti” modellerini geliştirmiş ve fastai kütüphanesinin dahili datasetlerini kullanarak birkaç sınıflandırma modeli üzerinde çalışmıştır.
2. Asiye Merve Nur ERDOĞAN
Yazılım Mühendisliği bölümünde derin öğrenme üzerine Yüksek lisans 1. sınıf öğrencisi olarak öğrenimine devam etmektedir. Bunun öncesinde derin öğrenme ile ilgili yapmış olduğu çalışmalar;
• İnsanların yüz görüntüleri üzerinde duygu tahmininde bulunan CNN modeli(Keras Kütüphanesi kullanıldı)
• Rakam sınıflandırması yapan CNN modeli(Keras Kütüphanesi kullanıldı-Mnist Dataseti ile)
• Fastai kütüphanesini kullanarak temel datasetler üzerine derin öğrenme modeli geliştirilmesi(Mnist, Pets, Cifar datasetleri)
Öğrenmiş olduğu derin öğrenme kütüphaneleri ise Keras(Temel), Tensorflow(Temel Seviye), Fastai(Temel Seviye)
3. Muhammed Amir ELMUHAMMED CEBBEN
Fırat Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 2. Sınıf öğrencisidir. Daha önce Yapay Zeka teknolojileri üzerine herhangi bir tecrübesi bulunmamakla beraber alan üzerine yeteneği ve ilgisi bulunmaktadır. Konu üzerine gelişimine devam etmektedir.
4. Cemal TİRYAKİ
Fırat Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Yazılım Mühendisliği bölümünde 3. Sınıf öğrencisidir. Python programlama dili ile birlikte geliştirmiş olduğu yapay zeka projelerinde derin öğrenme modülleri olarak "OpenCV", "Keras" ve "Tensorflow" kütüphanelerini temel seviyede bilmektedir. Ayrıca daha önce Teknofest'e yapay zeka alanında katılmış olup yarışma için ekip ile geliştirmiş olduğu projede CNN (Convolutional Neural Network) algoritmasını ve Haar Cascade sınıflandırıcısını kullanmıştır. Bunun yanı sıra siber güvenlik ve CTI (Cyber Threat Intelligence) analizi konularında etkin bir şekilde faaliyet göstermektedir.
Yapmış Olduğu Projeler:
• Rasperry Pi ile Yüz Tanıma Sistemi
Katılmış Olduğu Etkinlikler & Yarışmalar:
• 2019 - Teknofest Yapay Zeka Yarışması
• 2019 - Cyber Anadolu Siber Güvenlik CTF Yarışması - Elazığ İl 3.'lüğü
• 2020 - Cyber Anadolu Siber Güvenlik CTF Yarışması (Final) - Türkiye 4.'lüğü
5. Ömer Mansur AKBULUT
Fırat Üniversitesi Tıp Fakültesi 4. Sınıf öğrencisidir. Daha önce kodlama ve yazılım teknolojileri üzerine herhangi bir tecrübesi bulunmamaktadır. Tecrübesi olmamasına rağmen tıpla ilgili teknolojik gelişmelerle yakından ilgili olup takip etmektedir.
Danışman
Muhammed Talo, Ph.D.,
Fırat Üniversitesi Yazılım Mühendisliği,
mtalo@firat.edu.tr
0544 521 1283
