TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
2025 İSTANBUL
  • 2025 İSTANBUL
  • 2025 KKTC
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • AZERBAYCAN
Englısh
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
  • TEKNOFEST KKTC

Sağlıklı Tarlam

Sağlıklı Tarlam

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

Takım Üyeleri

UBEYDE ACAR

MEHMET SİNAN TÜBCİL

AHMET SAMET GÜRKAN

MURAT EMRE ÇİÇEK

VELİ BARAK

HAYAT TOPÇU

Takım-Proje Bilgi
Takımımız tarafından geliştirile “Sağlıklı Tarlam” mobil uygulaması, küresel iklim değişikliği nedeniyle artan zirai hastalıkları yapay zekâ ile teşhis etmektedir. Bu uygulama ile çiftçiler hastalandığından şüphelendiği bitkinin fotoğrafını uygulama ile çeker. Çekilen fotoğraf görüntü işleme algoritmamız ile taranır. Bitkide hastalık tespit edilirse çiftçi uygulama tarafından bildirim ile uyarılır, hastalıkla mücadele için uygun ilaç ve dozu bildirilir. Çiftçi en yakındaki bitki koruma bayiine yönlendirilerek ilacı temini sağlanır. Böylelikle erken ve doğru teşhis ile hastalık salgına dönmeden önlenerek pestisit kullanımı azaltılabilir. Sağlıklı mahsuller yetiştirilebilir.\r\nAkademik literatürdeki makalelerde yer alan ve ziraat mühendisleri tarafından teşhis edilmiş hastalıklı bitki yaprağı fotoğrafları algoritmamızda eğitim materyali olarak kullanılmaktadır. Pilot mahsul olarak seçtiğimiz 6 farklı bitkide (Mısır, pirinç, domates, biber, üzüm ve çilek) %94'ün üzerinde doğru hastalık teşhisi sağlanabilmiştir. Algoritmanın veri tabanı Türkiye’de yaygın olan ekilen diğer mahsullerle zenginleştirilmektedir. Bu maksatla Türkiye'nin farklı bölgelerinden sağlıklı ve hastalıklı bitki fotoğraflarının toplanması amaçlanmaktadır.

TEKNOFEST Mobil Uygulaması İçin

QR Kodu Okutunuz

QR KODU OKUTUN

TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
ADRES

Ünalan Mahallesi Ayazma Caddesi No:3 Üsküdar/İstanbul

TELEFON
+90 212 501 94 34
SOSYAL MEDYA

x-twitter Yaay Bip

  • İLETİŞİM
  • KVKK

2025 TEKNOFEST | Tüm hakları saklıdır. ©