Tarım sektöründe hastalık yönetimi ve ürün verimliliğini artırmak, çiftçilerin erken teşhis ve müdahale süreçlerini desteklemek için yenilikçi çözümler gerekmektedir. Bu proje, yapay zeka tabanlı görüntü işleme teknolojisi kullanarak, bitki hastalıklarını otomatik olarak tespit eden ve sınıflandıran bir sistem geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sistem, CNN tabanlı derin öğrenme modeli kullanarak bitki hastalıklarını yüksek doğrulukla analiz edecek ve çiftçilere erken uyarı sistemi sağlayacaktır. Kullanıcılar, bir bitkinin yaprağı veya meyvesinin fotoğrafını yükleyerek ya da kamerayla bitkiyi tarayarak sağlık durumunu anında öğrenebilecek ve önerilen tedbirler hakkında bilgi alabilecektir. Bu proje, tarımsal hastalık yönetimini yapay zeka ile optimize ederek, çiftçilerin karar alma süreçlerini iyileştirmeyi, verim kayıplarını önlemeyi ve tarımsal üretimde dijital dönüşümü hızlandırmayı hedeflemektedir.
