TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Sponsorlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
2025 İSTANBUL
  • 2025 İSTANBUL
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • KKTC
  • AZERBAYCAN
Englısh
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Sponsorlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
  • TEKNOFEST KKTC

Ekip Sağlık

Ekip Sağlık

KULEÖNÜ ORTAOKULU

Takım Üyeleri

ERDEM BÜYÜKGÖKOĞLAN

SEMANUR YASAN

FATIMA KAHRAMAN

Takım-Proje Bilgi
Dünya Sağlık Örgütü Verilerine Göre Cilt Kanseri Dünyada Ve Özellikle Türkiye'De Ciddi Bir Sağlık Sorunudur. Deride Güneş, Uv Işınlar, Genetik Yatkınlık Gibi Nedenlerle Çok Sayıda Leke Oluşmaktadır. Bu Lekelerden Kötü Huylu Olanlarının Tespiti Hayati Önem Taşımaktadır. Deri Kanseri Teşhis Ve Tedavisinde Etkili Yöntemlerin Geliştirilmesi Tedavi Süresinin Kısalması Ve Can Kayıplarının Önlenmesi Anlamına Gelecektir. Projemizin Nihai Hedefi Deri Lezyonlarını Doğru Bir Şekilde Sınıflandırarak, Cilt Kanseri Taramasında Dermatologlara Destek Olmak Ve Teşhis Konusunda Hız Ve Başarı Oranında Artış Sağlamaktır. Bu Amaçla, Projemizde Deri Lezyonlarını Teşhis Etmek İçin Yapay Zeka Modeli Oluşturulmuş Ve İyi/Kötü Huylu Olarak Sınıflandırılmıştır. Modelin Oluşturulması İçin Isıc Veri Seti Kullanılmış Ve Lezyonlar İyi Huylu, Kötü Huylu Ve Belirsiz Olarak Üç Sınıfa Ayrılmıştır. Roboflow Üzerinden Çeşitli Ön İşleme Adımları Ve Yapay Zeka Modelleri Kullanılarak Farklı Modeller Oluşturulmuş Ve Başarı Oranları Değerlendirilmiştir. En Başarılı Modelin %93,6 Başarı Oranına Sahip Olduğu Tespit Edilmiştir. Sonuçlar, Modelin Oldukça Başarılı Olduğunu Göstermektedir. \R\Ngeliştirdiğimiz Yapay Zeka Modelinin Kullanımını Kolaylaştırmak İçin C# Programlama Dili İle Bir Uygulama Tasarlanmıştır. Uygulama Sayesinde Dermatolog Bilgisayarında Kayıtlı Bir Görüntüyü Yada Kamera Modülünden Alacağı Canlı Görüntüleri Model İle Değerlendirebilmektedir.\R\Ngeliştirilen Model Asla Bir Teşhis Koyucu Olarak Değerlendirilmemektedir. Modelin Amacı Dermatologlara Teşhiste Destek Olmaktır. Model İlave Veri Setleriyle Güncellenerek, Farklı Mimariler Eklenerek, Kullanıcı Geri Bildirimleriyle Geliştirilerek Daha Başarılı Olacaktır.\R\Nprojemizde, Dermatologların Teşhis Süreçlerini İyileştirmek Ve Cilt Kanseri Taramasını Daha Etkili Hale Getirmek İçin Yapay Zeka Tabanlı Bir Modelin Potansiyelini Ortaya Koymaktadır. Gelecekte, Veri Setlerinin Artması, Bilgisayar Sistemlerinin Hızlanması, Yeni Yapay Zeka Modellerinin Geliştirilmesi İle Bu Tür Sistemlerin Klinik Uygulamalarda Yaygın Olarak Kullanılması Beklenmektedir.\R\N
Telefon Görseli
Telefon Görseli
TEKNOFEST Logo

TEKNOFEST Mobil Uygulaması İçin

QR Kodu Okutunuz

App Store Google Play
QR Kod
Sosyal App Logo

TEKNOFEST Sosyal Uygulaması İçin

QR Kodu Okutunuz

App Store Google Play
QR Kod
TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
ADRES

Ünalan Mahallesi Ayazma Caddesi No:3 Üsküdar/İstanbul

TELEFON
+90 212 501 94 34
SOSYAL MEDYA

TEKNOFEST Sosyal x-twitter Yaay Bip

  • İLETİŞİM
  • KVKK

2025 TEKNOFEST | Tüm hakları saklıdır. ©