İşitme Engellilerinin Toplumsal Entegrasyonu Ve İletişim İmkanları, Genel Toplumda Ve İş Dünyasında Büyük Bir Önem Taşır. İşaret Dili, İşitme Engelliler İçin Temel Bir İletişim Aracı Olmasına Rağmen, İşaret Dilini Bilmeyenler İçin İşitme Engeli Yaratabilir. Türkiye\'De Artan İşitme Engelli Birey Sayısı Ve İşaret Dilinin Bunla Oranla Az Kişi Tarafından Bilinmesi, İşaret Dili Tanıma Sistemlerine Dair Talebin Artışına Neden Olmaktadır. Bu Projede, İşitme Engeli Bireyler İle İşiten Bireylerin Çift Yönlü İletişimini Kolaylaştıracak, Türk İşaret Dilini Algılayabilen, Görüntü İşleme Ve Güncel Derin Öğrenme Algoritmalarını Entegre Ederek Metin Çevirisi Ve Anlık Kamer Görüntüsü Çevirisi Yapabilen, Yapay Zeka Destekli Erişilebilir Ve Kullanıcı Dostu Bir Uygulama Olan "Handaı" Projesinin Hayata Geçirilmesi Hedeflenmektedir. Handaı, Akıllı Telefon Kamerası Aracılığıyla İşitme Engelli Bireyin Türk İşaret Dili Görüntüsüne Anlık Olarak İşleyip, İşiten Bireye İlgili İşaret Dili Görüntüsüne Karşılık Gelen Metni Gönderecek; Diğer Taraftan, İşiten Bireyin Metin Girdisini Hem Türk İşaret Dilinde (İşitme Engelli Bireyin Anlayabileceği Video Formatında) Hem De Metin Olarak İşitme Engelli Bireye Göndererek Çift Yönlü İletişim Olanağı Sunacaktır. Mevcut Uygulamaların Mobilitesinin Az Olması, Anlık Görsel Veri Çeviri Yapamaması Ve Türk İşaret Dili İçin Geliştirilmiş Böyle Bir Mobil Uygulamanın Olmaması Bu Projeyi Yapma İhtiyacı Doğmuştur.\R\Ntürkçe İşaret Dilini Odak Alarak Seçilen Veri Seti Çeşitli Kaynaklar İncelenerek Elde Edilmiştir. Elde Edilen Veri Setini Düzeltmek İçin İki Farklı Ön İşleme Önerisi Ele Alınmıştır. Yapay Zekanın Geliştirilmesi İçin Mediapipe Holistic Ve Pipline Teknolojileri İle Birlikte İşaret Dilinin Dinamik Yapısına Uygun Olan Uzun Kısa Süreli Bellek Modeli Tercih Edilmiştir. Ayrıca, Yazıdan İşaret Diline Çevirme Ve Kullanıcı Dostu Bir Mobil Uygulama Geliştirme Amaçlanmıştır. Sonuç Olarak, Sistemin Geliştirilip Programlama Aşaması Türk İşaret Dilini Tanıma Alanında Kullanılabilecek Mevcut Veri Setlerinin İncelenmesi, Gerçekleştirilecek Veri Ön İşleme Adımlarının Belirlenmesi, Kullanıcının Kamera Yarımıyla Algılanan Beden Hareketleriyle Oluşturduğu İşaret Dili Görüntüsünün Metne Dönüştürülmesi İçin Görüntü İşleme Ve Derin Öğrenme Algoritmalarının Kullanımıyla Model Oluşturulması, Metin Girdisinde Türk İşaret Dili Görsel Verisinin Oluşturulması Ve Mobil Programlamanın Geliştirilmesi Olmak Üzere Beş Temel Kısımdan Oluşmaktadır.\R\Nproje Yönetim Döngüsüne, Proje Fikrinin Oluşturulmasıyla Başlanmıştır. Projenin Fizibilitesinin Ve Değerinin İncelenmesinin Ardından Fikir Belirlenmiştir. Fikrin Otorite Tarafından Onaylanmasıyla Planlama Aşamasına Geçilmiştir. Projenin Aşamalarını, Gerçekleştirilecek Görevleri Ve Olası Kısıtlamaları İçeren Proje Zaman Çizelgesi Belirlenmiştir. Bu Aşamada Ayrıca Kaynaklar Değerlendirilmiş Ve Tüm Ekip Üyelerinin Görevlerini Eksiksiz Yerine Getirebilmeleri İçin Gerekli Araçlara Donanıma Ve Yazılımlara Sahip Olup Olmadıkları Kontrol Edilmiştir. Bir Sonraki Adım, Yürüte Aşaması Ve Projenin Gerçekleştirilmesidir. Yapay Zeka Modeli Eğitimi İçin Gerekli Materyallerin Ve Veri Setinin Hazırlığı Yapılmıştır. Bu Aşamadan Sonra, Projenin Mobil Uygulama Arayüzünün Tasarımına Geçilecektir. Bu Aşamada, Kullanıcı Dostu Ve Kolay Bir Arayüz Sağlanması Projenin Temel Taşını Oluşturacaktır. Geliştirme Aşamasına Gelindiğinde, Görüntü İşleme Ve Yapay Zeka Modelinin Geliştirilmesi Ve Mobil Uygulama Oluşturarak Eğitilmiş Yapay Zekanın Entegresi Sağlanacaktır. Uygulamanın İlk Sürümünü Hazır Olmasıyla Birlikte Test Edilmeye Hazır Hale Gelecektir. Test Kalibrasyon Aşamasında İse, Uygulama Test Edilecek Ve Geri Dönüşler Alınarak İyileştirme Çalışmaları Yapılacaktır.\R\Nproje Sonunda, Türk İşaret Dili Tanıma Problemi İçin Farklı Ön-İşleme Stratejileriyle, Mediapipe Ve Lstm Temelli Derin Öğrenme Modelleri Geliştirilecek Ve Bu Modellerin Başarımları İncelenecektir. Bu Şekilde Farklı Yöntemlerin, Performans, Hız Ve Doğruluk Gibi Kriterlere Göre Karşılaştırılmalı Sonuçları Elde Edilecektir. Bu Bağlamda, Konunun Güncelliği De Göz Önünde Bulundurulduğunda, Elde Edilecek Sonuçlar Işığında Yapılan Çalışma, İlgili Alanlardaki Bilimsel Bir Dergide Yayınlama Ve/Ya Bir Konferansta Sunulma Potansiyeline Sahiptir. Projenin, Toplumun Sorunlarına Çözüm Üretme Potansiyeli Değerlendirildiğinde, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayarlı Görü Ve Yapay Zeka Alanlarında Güncel Teknolojilerinin Kullanımıyla Geliştirilmiş, Türk İşaret Dilini Tanıyabilen, Video Ve Metin Analizi Sağlayan Gerçek Zamanlı Otomatik Bir Yardımcı Araç Hayata Geçirilecektir. Proje Sonucunda İşitme Engelli Bireyler Ve İşiten Bireyler Kullanıcı Dostu Bu Mobil Uygulamada Kolayca Yararlanabilecek, İşitme Engelli Bireyler İle İşitenlerin İletişimini Kolaylaştıracak Bir Çözüm Sağlanabilecektir. Ayrıca, İşitme Engellilerin Yaşam Kalitesini Artırmak İçin Kullanılabilen Eğitim Kaynakları Geliştirme Potansiyelini Sunacaktır. Proje Sonucunda Geliştirilen Uygulama,İşitme Engellilerin Günlük Yaşamlarını Kolaylaştırarak İş Gücüne Katılımlarını Artırabilecektir. Bu, Ekonomik Katkıda Bulunabilir Ve İşitme Engellilerinin İş Dünyasında Daha Fazla Fırsata Sahip Olmalarını Teşvik Edebilir. Ayrıca Projenin Temelini Oluşturan Teknoloji, Yeni Projelerin Geliştirilmesine De Olanak Tanır. Bu Projeler, İşaret Dilini Anlama Konusundaki Yapay Zeka Algoritmalarının İyileştirilmesi Veya Farklı Dillerde Kullanılabilirliği Araştırılması Gibi Konular İçerebilir.
