TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
2025 İSTANBUL
  • 2025 İSTANBUL
  • 2025 KKTC
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • AZERBAYCAN
Englısh
  • KURUMSAL
    • Hakkımızda
    • Paydaşlar
    • Kurumsal Kimlik
    • Basın Odası
    • Paydaşlarımızdan Gelenler
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • YARIŞMALAR
    • Yarışmalar
    • Yarışmacılara Sağlanan Olanaklar
    • Yarışma İtiraz Süreci
    • Nasıl Başvurabilirim?
    • Finalist Takımlar
    • Başvuru Kılavuzu
  • DUYURULAR
  • KURUMSAL KATILIM
    • Sponsorluk
    • Stant Alanı
    • Yiyecek-İçecek Alanı
  • MAĞAZA
  • İLETİŞİM
  • GALERİ
  • TEKNOFEST KKTC

SUM YGM

SUM YGM

YALOVA ÜNİVERSİTESİ

Takım Üyeleri

SEREN ADALIOĞLU

MEHMET ASAF DÜZEN

FATMA AKMAN

ABDULKADİR ORAK

GÜRCAN SARISOY

AYŞE POLAT

İSMAİL ADALIOĞLU

Takım-Proje Bilgi
Projemizin Temel Amacı, Elektrikli Taşıtların Batarya Kapasitelerini En Etkin Şekilde Kullanarak, Enerji Tüketimini Minimize Edecek Güzergahları Belirleyebilen Bir Algoritma Geliştirmektir. Bu Algoritma, Yol Eğimi, Hava Durumu, Taşıt Ağırlığı Ve Mevcut Trafik Durumu Gibi Faktörleri Dikkate Alarak, En Enerji Verimli Güzergahı Seçmektedir. Ayrıca Taşıtların Yolculuk Planlamalarında Nerelerde Şarj İhtiyacı Olacağı Ve Olası Şarj İstasyonlarını Da İçermektedir. Projemiz 2023 Yılında Final Aşamasında 78 Puanda Kalmıştır. Geçen Sürede Çalışmanın Algoritması Ve Literatürü Geliştirilmiş Ayrıca Akademik Yayın Çıkarılarak Konferansta Sunulmuştur.\R\N\R\Ngünümüzde Mevcut Mobil Uygulamalar, Elektrikli Taşıtların Özel İhtiyaçlarını Yeterince Karşılamamakta Ve Genellikle Sadece Yol Uzunluğu Ve Azami Hız Gibi Temel Parametreler Üzerinden Rotalama Yapmaktadır. Bu Durum, Eğimli Yollar Veya Farklı Hava Koşulları Gibi Enerji Tüketimini Önemli Ölçüde Etkileyen Faktörleri Göz Ardı Eder. Projemiz, Bu Eksikliği Gidermeyi Ve Elektrikli Taşıt Kullanıcılarının Yolculuklarını Daha Verimli Planlamalarını Sağlamayı Hedeflemektedir. Projede, Yol Eğimini Ve Diğer Değişkenleri Dikkate Alarak Daha Doğru Enerji Tüketim Tahminleri Yapabilen Yenilikçi Yöntemler Geliştirilmiştir. Bu Sayede, Kullanıcılar En Az Enerjiyle En Uzak Mesafeye Ulaşabilecek Ve Yolculuk Planlaması Sırasında Potansiyel Şarj İstasyonu İhtiyaçlarına Daha İyi Hazırlıklı Olabileceklerdir. Ayrıca, Bu Algoritma Sayesinde Elektrikli Taşıtların Kullanımı Teşvik Edilerek, Sıfır Emisyon Hedefine Katkıda Bulunulacaktır.\R\N\R\Nprojemiz, Büyük Veri Analizi Ve Makine Öğrenmesi Tekniklerini Kullanarak, Gerçek Dünya Koşullarını Daha İyi Yansıtan Bir Rotalama Modeli Oluşturmakta Ve Bu Model Üzerinden En Uygun Güzergahları Seçmektedir. Geliştirilen Algoritma, Elektrikli Taşıtların Enerji Tüketimini Optimize Ederken, Aynı Zamanda Yolculuk Kalitesini De Artırmayı Hedeflemektedir. Elektrikli Taşıtlar İçin Daha Akıllı Ve Sürdürülebilir Bir Ulaşım Geleceğine Yerli Bir Girişim Olarak Katkıda Bulunmayı Amaçlanmaktadır. Geliştirilen Bu Yenilikçi Çözüm, Hem Kullanıcıların Hem De Çevrenin Faydasına Hizmet Edecek Şekilde Tasarlanmıştır.

TEKNOFEST Mobil Uygulaması İçin

QR Kodu Okutunuz

QR KODU OKUTUN

TEKNOFEST | AYAKLARI YERE BASMAYAN FESTİVAL
ADRES

Ünalan Mahallesi Ayazma Caddesi No:3 Üsküdar/İstanbul

TELEFON
+90 212 501 94 34
SOSYAL MEDYA

x-twitter Yaay Bip

  • İLETİŞİM
  • KVKK

2025 TEKNOFEST | Tüm hakları saklıdır. ©