Bugünlerde güvenliği tehdit edebilen tehlikeler her yerde karşımıza çıkabiliyorlar. Adeta her köşede gizlenmiş silahlara rağmen daha ileri araştırma teknolojilerine başvurulmalı. Zararlı unsurların belirlenmesinde radar teknolojisi önemli bir çözüm sunmakta, böylece gizlenmiş tehlikeler rahatlıkla saptanabilmektedir. Radar, elektromanyetik dalgalar gönderir ve bu dalgalar uzayda nesnelerin görünürlüğünü tespit eder; bu nesneler arasında uçaklar, gemiler, uzay araçları, güdümlü füzeler, kara araçları ve hava olaylarını tespit edebilir. Yüksek frekans radarlar, küçük ve gizlenmiş nesneleri son derece iyi görebilir. Bu yüzden tehdit tespitinde oldukça etkilidir. Bu açıdan radar teknolojisi hem hızlı bir güvenlik sağlama sistemi sunuyor hem de oldukça güvenilir bir çözüm yolu oluşturuyor. Projemizde, gizlenmiş tehlikeli objelerin yüksek frekansta radar teknolojisini kullanarak belirlenmesine yönelik yenilikçi bir yaklaşımı hedefliyoruz. Sinyal işleme ve derin öğrenme tekniklerini yapay zekâ ile bir araya getirerek potansiyel hasarları en aza indirgemeyi ve gelecek tehditler karşısında daha etkin önlem almaya odaklanıyoruz. Proje kapsamında “You Only Look Once” olarak bilinen YOLO algoritması kullanılacaktır; bu algoritma geniş bir kullanım alanına hitap ederek nesne algılama uygulamalarında da sıkça kullanılmaktadır. YOLO radar verilerini analiz ederek potansiyel tehlikelerin hızlı ve etkili bir şekilde tanımlanmasını amaçlamaktadır. Bu özellikleri sayesinde gerçek zamanlı verilerle çalışabilme yeteneği ile güvenlik için mükemmel bir seçenek sunar. Projede eğitim verilerinin toplanması ve işlenmesiyle birlikte bu radar verilerinin “riskli” ve “riskli olmayan” olarak kategorilere ayrılmasına odaklanılacak ve bu etiketlenmiş veri seti YOLO algoritması ile eğitilecektir. Algoritmanın daha iyi performans göstermesini sağlamak ve geniş bir veri setinde uygun makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak veri setleriyle entegre edebilmek amacıyla veriyi artırma tekniklerinden yararlanılacaktır.
