TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • What Our Stakeholders Say About Us
    • Frequently Asked Questions
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • CORPORATE PARTICIPATION
    • Sponsorship
    • Stant Area
    • Food Court
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
2025 ISTANBUL
  • 2025 ISTANBUL
  • 2025 TRNC
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • AZERBAIJAN
Turkish
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • What Our Stakeholders Say About Us
    • Frequently Asked Questions
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • CORPORATE PARTICIPATION
    • Sponsorship
    • Stant Area
    • Food Court
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
  • TEKNOFEST TRNC

MKC_AI_ULAŞIM

MKC_AI_ULAŞIM

M. KEMAL COŞKUNÖZ MESLEKİ VE TEKNİK ANADOLU LİSESİ

Team Members

SEDA CİCİOĞLU

MERTCAN KARABEY

KAAN ENER YILMAZ

Team Info
Yapay Zeka Teknolojilerinin Geliştirilmesi Ve Üretimi Ülkemizin Geleceği İçin Önem Arz Etmektedir. Ulaşım Alanında Karşılaşılabilecek Problemlere Çözüm Üretmek ,Bilgi Birikimini Ve Yetişmiş İnsan Gücünü Arttırmak Ülkemiz Geleceği İçin Oldukça Önemlidir.Projemiz De Ana Misyonumuz Şu An Hızla Gelişen Yapay Zeka Alanında Gündelik Sorunlara Çözüm Üretmektir. Bu Hedefle Ulaşımda Yapay Zeka Çözümlerine Yönelik Çalışmaktayız. Gelecekte Ulaşım Alanında Ortaya Çıkabilecek Problemlere Bilgisayarlı Görü Metotları İle Çözüm Üreterek Yapay Zeka Alanında Ülkemizi İleri Noktalara Taşımayı Hedeflemekteyiz. Bununla Birlikte Bilgisayarlı Görü Metotları Kullanarak Uçan Araçların Çevresel Farkındalığını Belirlemekteyiz. Uçan Araçların Yaya, İniş Alanı, Farklı Türlerdeki Araçların Ayrımı Gibi Farkındalıklar Kazanabilmesi İçin Sektörde Kullanılan Yolo, Cnn, Rcnn Vb. Yapay Zeka Algoritmalarını Özgün Senaryomuza Göre Uyarlayarak Kullanmalıyız. Bu Süreçte Teknofest Tarafından Sağlanan Verisetleri İnternet Üzerindeki Verisetleri, Mobese Kamera Görüntüleri, Simulasyon Verileri, Özel Drone Çekimlerimiz İle Elde Ettiğimiz Veriler Kullanılarak Tamamen Özgün, Yüksek Doğruluk Oranına Sahip Yapay Zeka Modelimizi Geliştirmekteyiz.

Scan QR Code for

TEKNOFEST Mobile Application

SCAN THE QR CODE

TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
ADDRESS

Ünalan Neighborhood, Ayazma Street No:3 Üsküdar/Istanbul

PHONE
+90 212 501 94 34
SOCIAL MEDIA

x-twitter Yaay Bip

  • Contact
  • PDPL

2025 TEKNOFEST | All rights reserved. ©