Sultan Sazlığı, Biyoçeşitliliği Ve Sulak Alan Ekosisteminin Zenginliği İle Bilinen Önemli Bir Kuş Göçü Ve Barınma Alanıdır. Bu Alandaki Kuş Türlerinin Doğru Ve Etkili Bir Şekilde Sınıflandırılması, Biyolojik Çeşitliliğin Korunması Ve Ekosistem Yönetimi Açısından Kritik Bir Öneme Sahiptir. Bu Çalışma, Sultan Sazlığında Gözlemlenen Kuş Türlerini Makine Öğrenimi Kullanarak Sınıflandırmak Amacıyla Geliştirilen Bir Yöntemi Ele Almaktadır Bu Çalışma Kapsamında, Sultan Sazlığı’Nda Gerçekleştirilen Saha Gözlemleri Sırasında Elde Edilen Ve Görüntü Verileri Kullanılmıştır. Özel Olarak Tasarlanmış (Teachable Machine) Bir Veri Toplama Aracı İle Kaydedilen Bu Veriler, Farklı Kuş Türlerine Ait Geniş Bir Örnekleme İçermektedir. Veri Seti, Özellikle Makine Öğrenimi Modelinin Eğitimini Desteklemek Amacıyla Titizlikle Hazırlanmıştır..Teachable Machine (Teachable Machine.Withgoogle.Com), Özel Teknik Uzmanlık Gerektirmeden Özel Makine Öğrenimi Sınıflandırma Modelleri Oluşturmaya Yönelik Web Tabanlı Bir Guı Aracıdır. (Makine Öğrenimi Veya Ml, Sistemlerin Açıkça Programlanmadan Verileri Analiz Etmeyi Öğrenmesine Olanak Tanır.) (Carney Ve Diğerleri,2020)\R\N\R\Nmıt App Inventor, Kullanıcı Dostu Bir Arayüze Sahip, Görsel Bir Programlama Ortamıdır. Bu Platform Kullanılarak, Makine Öğrenimi Modeli Entegre Edilerek Kullanıcıların Kuş Türlerini Tanıyabilmelerini Sağlayan Bir Mobil Uygulama Geliştirilmiştir. Uygulama, Kullanıcıların Kamera Ve Mikrofonu Kullanarak Kuşları Sınıflandırmasına Olanak Tanır.
