TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Sponsors
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • What Our Stakeholders Say About Us
    • Frequently Asked Questions
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • CORPORATE PARTICIPATION
    • Sponsorship
    • Stant Area
    • Food Court
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
2025 ISTANBUL
  • 2025 ISTANBUL
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • TRNC
  • AZERBAIJAN
Turkish
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Sponsors
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • What Our Stakeholders Say About Us
    • Frequently Asked Questions
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • CORPORATE PARTICIPATION
    • Sponsorship
    • Stant Area
    • Food Court
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
  • TEKNOFEST TRNC

Teknoloji Ağı

Teknoloji Ağı

MED MARİNE TUNCER ŞEN FEN LİSESİ

Team Members

ABDULLAH MERT ANIK

YENER KAYA

Team Info
Mamografi Görüntülerinin Toplu Analizi İçin Yapay Zeka Destekli Çözüm Projesinin Yapay Zeka Modelimizin Eğitimi İçin Google Colab Platformunu Kullandık. Google Colab\'In Kendisine Ait Gpu Hızlandırıcısı Sayesinde Modeli Daha Hızlı Eğitebildik. Mamografi Görüntülerini Etiketlemek İçin Labelımg Programını Kullandık Ve Yolov7 Algoritmasıyla Doğruluk Oranı En Yüksek Olan Yolov7-E6E.Pt Modelimizi Eğittik. Eğitim Sırasında, Epoch Sayısını 150 Olarak Belirledik Ve 150 Eğitim Arasından En İyi Modeli Seçerek Best.Pt Ağırlık Dosyasını Oluşturduk.\R\N\R\Noluşturduğumuz Modeli Bir Flask Web Uygulaması Üzerinde Entegre Ettik. Kullanıcılar, Yüzlerce Mamografi Görüntüsünü Aynı Anda Yükleyebilirler. Böylelikle Harcanan Zaman En Aza İndirilir. Sistem, Yüklenen Bu Görüntüleri Hızlı Bir Şekilde Analiz Eder.\R\N\R\Nsonuçlar, Kullanıcının Belirlediği Bir İsimle Tek Bir Zip Dosyasına Sıkıştırılarak Daha Az Yer Kaplayacak Şekilde Kullanıcıya Geri Gönderilir. Bu Zip Dosyası, Tespit Edilen Anormalliklerin Ve Doğruluk Yüzdelerinin Yanı Sıra Her Bir Mamografi Görüntüsünün Analiz Sonuçlarını İçerir.\R\N\R\Nsağlık Sektöründe Mamografi Taramalarının Değerlendirilmesi İçin Hızlı Ve Etkili Bir Çözüm Sunar. Yapay Zeka Kullanımı, Mamografi Görüntülerindeki Anormallikleri Tespit Etme Doğruluğunu Artırır. Kullanıcılar, Yüzlerce Mamografi Görüntüsünü Aynı Anda Yükleyebilir Ve Sonuçları Daha Az Yer Kaplayan Bir Zip Dosyasında Toplu Olarak Alabilirler.\R\N\R\N"Mamografi Görüntülerinin Toplu Analizi İçin Yapay Zeka Destekli Çözüm" Projesi, Kullanıcıların Çoklu Mamografi Görüntülerini Hızlı Ve Etkili Bir Şekilde Analiz Etmelerini Sağlayarak Zaman Tasarrufu Sağlar Ve Analiz Sürecini Optimize Eder. Aynı Zamanda, Kullanıcı Dostu Arayüzü Ve Verimli Analiz Algoritmasıyla Mamografi Taramalarının Daha Erişilebilir Hale Gelmesini Sağlar. Bu Sistem, Mamografi Görüntülerini Toplu Bir Şekilde İşlemek Ve Sonuçları Daha Az Yer Kaplayacak Şekilde Sunmak İçin Tasarlanmıştır, Böylece Kullanıcılar Kolayca Sonuçlara Erişebilir Ve Tespit Edilen Anormallikleri Daha Hızlı Bir Şekilde Değerlendirebilirler.
Telefon Görseli
Telefon Görseli
TEKNOFEST Logo

Scan QR Code for

TEKNOFEST Mobile Application

App Store Google Play
QR Kod
Sosyal App Logo

Scan QR Code for

TEKNOFEST Sosyal Application

App Store Google Play
QR Kod
TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
ADDRESS

Ünalan Neighborhood, Ayazma Street No:3 Üsküdar/Istanbul

PHONE
+90 212 501 94 34
SOCIAL MEDIA

TEKNOFEST Sosyal x-twitter Yaay Bip

  • Contact
  • PDPL

2025 TEKNOFEST | All rights reserved. ©