Fiziksel Hareketsizlik Ya Da Sedanter Yaşam, Sağlıksız Beslenme, Sigara Ve Alkol Tüketimi Gibi Sağlıksız Yaşam Tarzı Davranışları Günümüzde Kronik Hastalıkların Başlıca Nedenleridir. Dolayısıyla Sağlıklı Yaşam Tarzlarını Teşvik Etmek İçin Davranış Değişikliği Girişimlerine Acilen İhtiyaç Vardır. Bireysel Girişimler İse Olumlu Sağlık Davranış Değişikliği Geliştirmede Önemlidir. Çalışmalar İnsanlara Sadece Bilgi Vermenin Davranışları Değiştirmek İçin Yeterli Olmadığını Ve Bilginin "Ne Zaman" Ve "Nasıl" İletileceğinin Etkili Bir Rol Oynadığını Göstermiştir. Davranış Değişiklinin Karmaşıklığı Ve İnsanların Yaşamlarının Benzersizliği Göz Önüne Alındığında, Farklı Özelliklere Göre Kişiselleştirme, Kullanıcının Tam Olarak İhtiyaç Duyduğu Şeyi, En Çok İhtiyaç Duyduğu Anda, En Uygun Kanal İle Sunarak Toplumdaki Tüm Bireylerin Yaşam Boyu Fiziksel Olarak Daha Aktif Bir Hayat Yaşamalarına İmkan Sağlayacaktır.\\R\\Ngelişen Teknolojiler İle Toplumda Kullanımı Yaygınlaşan Mobil Uygulamalar Veya Aktivite Takip Cihazları (Akıllı Bileklikler Vb) Kişilerin Yaşam Rutinleri, Sosyodemografik Ve Çevresel Faktörler Dahil Olmak Üzere Kullanıcılara Bireyselleştirilmiş Girişimler Planlamada Önemli Bir Veri Potansiyeline Sahiptir. Gelişmiş Algoritmalar Ve Artan Bilgi İşlem Güçleri İle Birleştiğinde Mobil Teknolojiler, Davranışsal Girişimleri Optimize Etmek İçin Veri Zenginliğinden Yararlanabilmekte Ve Kişinin İhtiyaç Ve Tercihlerine Uygun, Adaptif Destek Sağlayabilmektedir. \\R\\Nbireylerin Fiziksel Aktivite Düzeylerini Geliştirmek, Doğru Öneri Ve Hedeflerin, Doğru Zamanda, Bireysel Ve Çevresel Özelliklere Uygun Olarak Planlanmasını İçeren Karmaşık Bir Süreçtir. Bu Süreç, Yalnızca Bireyle Uyum Sağlandığında Başarıya Ulaşmaktadır. Mobil Uygulamalar Bu Girişimlerin Sunulması İçin Elverişli Araçlardır. Ancak Bu Uygulamalarda Kullanılan Statik Karar Kurallarının, Yeni Verilerden Öğrenme Gerçekleştiremeyeceği İçin Kişiselleştirme Anlamında Sınırlı Olabileceği Düşünülmektedir. Bu Durum, Kullanıcı Verilerine Ve Geri Bildirimlere Dayalı Olarak Karar Kurallarını Sürekli Olarak Öğrenebilen Ve Yeniden Yapılandırabilen, Özellikle Makine Öğrenmesi Ve Pekiştirmeli Öğrenme Olmak Üzere Uyarlanabilir Algoritmaların Önemini Göstermektedir.\\R\\Ngünümüzde Yaygın Olarak Kullanılan Akıllı Telefon Uygulamaları Ve Aktivite Takip Cihazları (Giyilebilir Fitness Aksesuarları Ve Akıllı Saatler Gibi), Otomatik Ve Devamlı Olarak Fiziksel Aktivite Hakkında Geri Bildirim Ve Kendi Kendini İzleme Fırsatı Sağlar. Mevcut Akıllı Telefonlar Ve Takip Cihazları, Kabul Edilebilir Doğrulukla Aktivite Ölçümünün Yanı Sıra Kayıtlı Verilere Sürekli Erişime İzin Verir. Bununla Birlikte, Uygulamalar Ve Aktivite Takip Cihazlarının Kullanımı İle İlgili En Büyük Zorluk Kullanıcıların Üçte Birinin İlk 6 Ayda Cihazlarını Terk Ettiğine İlişkin Raporlarla Birlikte, Yüksek Bırakma Oranlarıdır. Kullanıcı Yükünü Ve Bırakma Oranlarını Azaltmak İçin İse Hedef Belirleme, Kişiselleştirme Ve Oyun Benzeri İşlevsellik Gibi Özelliklerin Sağlanması Önerilmektedir. \\R\\Nsonuç Olarak Her Bireyin Gelişim Hızı Ve Yönü Kendine Ve İçinde Bulunduğu Döneme Özgüdür. Dışarıdan Reçete Edilmiş Öneriler Ve Hedefler Her Birey İçin Aynı Ulaşılabilirlik Ve Sürdürülebilirlikte Değildir. Bireyler Kendilerine Önerilen Hedefleri Tamamlayamadığında Başarısızlık Duygusu Yaşamakta Ve Elde Ettikleri İlerleme De Göz Ardı Edilmektedir. Geliştirilecek Olan Mobil Uygulama İle Bireylere Mevcut Fiziksel Aktivite Düzeylerine Ve Günlük Adım Sayılarına Göre Egzersiz Önerileri Ve Günlük Adım Sayısı Hedefleri Sunulacaktır. Sunulan Hedef Ve Öneriler Belirli Aralıklarla Uygulama İçinde Değerlendirilecek Ve Kişilerin Hedeflerini Tamamlama Durumlarına Göre Nitelik Ve Nicelik Açısından Arttırılacak Ya Da Azaltılacaktır. Makine Öğrenmesi İse Hangi Bireyin Hangi Hedefe Ulaşabileceğinin Tahmininde Kullanılarak Hedef Tamamlama Oranlarının Ötesinde Bireysel Ve Çevresel Özelliklere Ve Gelişme Trendlerine Göre Bireye Özgü Hedef Ve Öneri Belirlenmesinde Kullanılacaktır. Böylelikle Bireyin, Fiziksel Aktivite Programını Terk Etmeden Kendi Hızında Ve Kapasitesi Dahilinde Fiziksel Aktivite Düzeyini Arttırması Sağlanacaktır.\\R\\Nfiziksel Aktivitenin Geliştirilmesine İlişkin Özellikle Uluslararası Platformda Kullanılan Birçok Mobil Uygulama Bulunmaktadır Ve Bu Uygulamalar Dünya Çapında Milyonlarca Kullanıcı İle Buluşmaktadır. Ancak Ülkemizde Bireyselleştirilmiş Fiziksel Aktivite Önerileri Sunan Ve Sağlığı Geliştirme Davranışının Sürdürülmesine Odaklanan Uluslararası Mobil Uygulamalarla Rekabet Edebilecek Bir Mobil Uygulamanın Olmadığı Görülmüştür. Türkçe Dil Seçeneği İle Sunulan Yurtdışı Menşeili Mobil Uygulamaların İse Gerek Kültürel Uyumsuzluklar Ve Dil Bariyerleri Gerekse Döviz Kuru Üzerinden Yapılan Ödemeler Nedeniyle Uzun Vadeli Kullanıma Uygun Olmadığı Anlaşılmaktadır. İlgili Web Siteleri Ve Çevrimiçi Uygulama Marketlerindeki Kullanıcı Geri Bildirimleri İncelendiğinde Çoğunlukla Bu Tür Uygulamaların Deneme Amaçlı Kullanıldığı; Maddi Yükü, Sunulan Dilin Anlaşılır Olmaması Ve Verilen Önerilerin Mevcut Yaşam Koşullarımıza Ve Kültürümüze Uygun Olmaması Nedeniyle Uygulama Kullanımına Son Verildiği Görülmüştür. Bu Proje Ülkemizin Kültürel Ve Coğrafi Özelliklerine Uygun Bir Fiziksel Aktivite Yönetim Sistemi Üretmeyi Amaçlamaktadır, Bu Anlamda Ticarileşme Potansiyeli Yüksek Bir Projedir. \\R\\Nprojede Bireylerin Kişisel Ve Çevresel Özelliklerine Göre Fiziksel Aktivite Önerilerine Karar Veren Bir Algoritma Oluşturulması, Bu Algoritma İle Fiziksel Aktivite Düzeyini Arttırmaya Yönelik Kişiselleştirilmiş Öneriler Sunan Bir Mobil Uygulamanın Geliştirilmesi, Geliştirilen Mobil Uygulamanın Etkisinin Değerlendirilmesi Ve Elde Edilen Verilerin Makine Öğrenmesi Modeli Geliştirmede Kullanılması Hedeflenmektedir.\\R\\N
