Bir Bankanın Müşterileri Tarafından Gerçekleştirilen Kredi Kartı İşlemlerini İnceleyen Bir Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kredi Kartı Kartı Dolandırıcılığı Tespitini Amaçlamaktadır. Projede Kullanılan Yapay Sinir Ağı, Geçmiş Kredi Kartı İşlemlerini Temsil Eden Özellikleri Kullanarak Eğitilmiştir. Temel Olarak, Bu İşlemleri Sürekli Olarak İzleyen Bir Modül, Yeni Bir İşlem Gerçekleştirildiğinde, Bu İşlemin Dolandırıcılık Olup Olmadığını Tahmin Etmek İçin Eğitilmiş Yapay Sinir Ağı Kullanır. Proje, Dolandırıcılık Tespiti Yapmak İçin Modelin Eğitildiği Geçmiş Veri Setini Kullanır. Veri Seti, 28 Temel Bileşen Analizi (Pca) İle Dönüştürülmüş Özellikleri İçerir Ve Toplam 284.807 Gözlem İçinde Sadece %0,172 Dolandırılıcık Vakası Bulunmaktadır. Bu Durum, Veri Setinin Çarpık Olduğunu Ve Dolandırıcılık İşlemlerinin Sayısının Düşük Olduğunu Gösterir. Yapay Sinir Ağı, Eğitildikten Sonra Her Bir İşlem İçin Dolandırıcılık Olasılığını Tahmin Eder. Eğer Bir İşlemin Dolandırıcılık Olma Olasılığı %80 Veya Üzerindeyse, Bu İşlem Şüpheli Olarak İşaretlenir Ve Takip Edilir. Bu Sayede, Sistemin Yanlış Dolandırıcılık Sınıflandırmalarını En Aza İndirirken Gerçek Dolandırıcılık İşlemlerini Yüksek Doğrulukta Tespit Etmesi Hedeflenir. Projenin Temel Amacı, Bankanın Müşterilerini Kredi Kartı Dolandırıcılığına Karşı Korumaktır.
