TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • What Our Stakeholders Say About Us
    • Frequently Asked Questions
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • CORPORATE PARTICIPATION
    • Sponsorship
    • Stant Area
    • Food Court
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
2025 ISTANBUL
  • 2025 ISTANBUL
  • 2025 TRNC
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • AZERBAIJAN
Turkish
  • CORPORATE
    • About Us
    • Stakeholders
    • Corporate Identity
    • Press Room
    • What Our Stakeholders Say About Us
    • Frequently Asked Questions
  • COMPETITIONS
    • Competitions
    • Opportunities For Competitors
    • Competition Objection Process
    • How to Apply
    • Finalist Teams
    • Application Guide
  • ANNOUNCEMENTS
  • CORPORATE PARTICIPATION
    • Sponsorship
    • Stant Area
    • Food Court
  • SHOP
  • Contact
  • GALLERY
  • TEKNOFEST TRNC

a-kek47

a-kek47

TURHAN AKÇAY BİLİM VE SANAT MERKEZİ

Team Members

NECATİ TUFAN

KAAN DEMİR

KAAN BAHA KARAKAYA

EMRE DURAN

Team Info
Eğitim Ortamlarında Öğrencilerin Duygusal Refahını Anlama Ve Desteklemeye Yönelik Artan İhtiyaca Yanıt Olarak, Bir Yapay Zekâ (Aı) Uygulaması Geliştirilmiştir. Eğitim-Öğretim Sürecinde Öğretmenler Gerek Müfredatı Zamanında Bitirmeye Çalışma Gerekse Sınavlara Hazırlık Çalışmaları Vb. Nedenlerle Öğrencilerin Sınıf İçi Duygularını Anlamamakta Veya Görmezden Gelmek Durumunda Kalmaktadır. Bu Durum Da Öğrencilerin Öğretmenlerin Kendilerini Anlamadığı Yanılgısına Neden Olmaktadır. Halbuki Öğrenci Duyguları Öğrenme Ortamında Çok Önemli Bir Etkendir. Yapay Zekâ Modellerinden Efficientnet Ve Yolov8 Gibi En Son Teknolojilerden Yararlanan Bu Uygulama, Okullarda Sınıf İçi Duygu Analizi Sunuyor.\R\N\R\Nefficientnet Görüntü Sınıflandırma Görevlerindeki Etkinliğiyle Tanınırken, Yolov8 Nesne Algılamadaki Üstünlüğüyle Bu Proje İçin İdeal Seçimlerdir. Uygulama, Bu Modellerle Sınıf Ortamında Öğrenciler Tarafından İfade Edilen Duyguları Gerçek Zamanlı Olarak Doğru Bir Şekilde Tespit Ve Analiz Edebilir.\R\N\R\Nuygulamanın Temel İşlevselliği, Sınıf Kameralarından Canlı Video Akışlarının Yakalanmasını Ve Bunların Nvidia Jetson Nano Yapay Zekâ Bilgisayarında Efficientnet Ve Yolov8 Modelleri Aracılığıyla İşlenmesini İçerir. Bu Modeller Yüz İfadelerini Tespit Etmek Ve Duyguları Sınıflandırmak İçin Birlikte Çalışır.\R\N\R\Nduygular Tanındıktan Sonra, Uygulama Öğretmenlere Ve Okul Yöneticilerine Değerli Bilgiler Sağlayarak Sınıf İçindeki Duygusal Dinamikleri Daha İyi Anlamalarına Olanak Tanır. Bu Bilgiler Öğretim Stratejilerini Bilgilendirebilir, Ek Desteğe İhtiyaç Duyabilecek Öğrencileri Belirleyebilir Ve Daha Olumlu Ve Kapsayıcı Bir Öğrenme Ortamına Katkıda Bulunabilir.\R\N\R\Nbu Uygulamanın Geliştirilmesinde Gizlilik Ve Veri Güvenliği En Önemli Hususlardır. Öğrenci Verilerinin Anonimleştirilmesini Ve İlgili Yönetmelik Ve Yönergelere Uygun Olarak Korunmasını Sağlamak İçin Sıkı Protokoller Uygulanmaktadır.\R\N\R\Ngenel Olarak, Bu Yapay Zekâ Uygulaması Eğitim Teknolojisi Alanında Önemli Bir İlerlemeyi Temsil Etmekte, Öğrencilerin Refahını Artırmak Ve Okullarda Olumlu Öğrenme Deneyimlerini Teşvik Etmek İçin Değerli Araçlar Sunmaktadır.

Scan QR Code for

TEKNOFEST Mobile Application

SCAN THE QR CODE

TEKNOFEST I The Festival Whose Feet Don't Touch the Ground
ADDRESS

Ünalan Neighborhood, Ayazma Street No:3 Üsküdar/Istanbul

PHONE
+90 212 501 94 34
SOCIAL MEDIA

x-twitter Yaay Bip

  • Contact
  • PDPL

2025 TEKNOFEST | All rights reserved. ©